結構化學習
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OpenSchool 是一個面向 18-99 歲的教育平台，提供 30 分鐘單元的結構化學習週期。贊助者支持潛在教師培訓，成為活躍教師，提供教育服務並獲取報酬。平台功能包括課程管理、互動學習工具、個性化學習路徑和贊助管理，並使用開放幣系統促進資金流通和透明管理。加入 OpenSchool，參與這個創新教育生態系統，共同推動教育發展。
1. 新疆農業考察與學習:
- 討論北疆和南疆的農業差異及其對台灣的啟示。
- 研究天山雪蓮和其他北疆植物的種植技術。
2. 香草和玫瑰的種植計劃:
- 確保香草和玫瑰在極端氣候下的生長條件。
- 優化玫瑰花的收成和處理方式。
3. 牛角瓜碳固定效益研究:
- 繼續研究牛角瓜的碳固定能力，並探討其在台灣的種植潛力。
- 與印度和菲律賓等地的農業研究機構合作，共同推動牛角瓜的種植。
4. GPT技術應用:
- 建立農業專業知識庫，提升農業知識管理效率。
- 與相關機構合作，開發針對農業應用的GPT模型。
1. 進度狀況:
- 香草和玫瑰種植計劃正在進行中，面臨極端氣候挑戰。
- 牛角瓜碳固定效益研究初見成效，碳固定數據顯示其潛力。
- GPT技術應用計劃正在啟動，知識庫構建和數據收集進展順利。
2. 問題與挑戰:
- 極端氣候對香草和玫瑰種植的影響需進一步研究和解決。
- 牛角瓜的碳固定效益需更多實驗數據支持。
- GPT技術應用需更多農業專業數據和知識庫的支持。
3. 未來計劃:
- 持續優化香草和玫瑰種植技術，應對極端氣候挑戰。
- 深入研究牛角瓜的碳固定效益，擴大其種植範圍。
- 繼續推進GPT技術在農業領域的應用，完善知識庫構建。
探討新疆農業與氣候變遷
[00:00 - 01:03] 馮騰永院士分享北疆天山雪蓮的種植經驗，討論氣候變遷對農業的影響。
牛角瓜的碳固定效益
[04:34 - 04:59] 馮騰永院士提到牛角瓜的CO2固定效益及其在印度的分布情況。
GPT技術應用於農業知識管理
[46:00 - 48:45] 陳建同討論如何利用GPT技術建立農業專業知識庫，提升農業知識管理效率。
